Skogsprogrammet Västra Götaland
Skogen står i centrum för omställningen till ett hållbart samhälle. Den är en viktig källa för arbetstillfällen och har en…
I en förstudie till detta projekt har man utvecklat och demonstrerat metoder för optimerad, datadriven drift av en landbaserad fiskodling. Nu ska dessa metoder automatiseras och implementeras i produktionsmiljö i samverkan med svensk fiskproduktionsindustri. Projektet förbereder också för en kommersialisering av resultaten.
Det långsiktiga syftet med det här projektet är att göra det möjligt att optimera fiskproduktion med hjälp av sensorer och avancerad dataanalys. Genom en kamera ovanför vattenytan, kombinerad med undervattensmikrofoner och vattenkvalitetssensorer, ska fiskens aktivitet och foderkonsumtion identifieras. Detta gör det möjligt att optimera utfodringen och minska foderåtgången.
Projektet ska också utveckla kostnadseffektiva metoder för att uppskatta fiskens biomassa, storleksfördelning och tillväxttakt. Denna information gör det möjligt att identifierarätt tidpunkt för slakt, vilket tillåter vidare optimering av processer och ökad effektivitet.
Resultaten möjliggör en långtgående digitalisering av den landbaserade fiskodlingsindustrin med potential att resultera i stora hållbarhets- och lönsamhetsvinster och att våra hav skonas.
Projektnamn | Hållbar Industriell produktion av Fisk med AI och avancerad dataanalys – genomförande (HIFAI) |
Samverkansparter | Göteborgs universitet (Institutionen för biologi och miljövetenskap, Innovatum Science Park, Gårdsfisk (Scandinavian Aquasystems AB), Smögenlax (Renahav Sverige AB) |
Projektledning | IVL Svenska miljöinstitutet |
Budget | 6,6 MSEK |
Pågår | Februari 2023 till december 2025 |
Finansiärer | Det strategiska innovationsprogrammet Processindustriell IT och Automation (PiiA), som är en gemensam satsning av Vinnova, Formas och Energimyndigheten, samt Västra Götalandsregionen |