AISAM bidrar med ny kunskap för framtidens cirkulära industri
AISAM bidrar med ny kunskap för framtidens cirkulära industri Hur kan industrin tillverka, reparera och återtillverka avancerade komponenter med högre…
2026-10-12
AISAM bidrar med ny kunskap för framtidens cirkulära industri
AISAM bidrar med ny kunskap för framtidens cirkulära industri
Hur kan industrin tillverka, reparera och återtillverka avancerade komponenter med högre precision, lägre resursförbrukning och bibehållen kvalitet? Det är en av de frågor som står i centrum för AISAM (AI Supported Adaptive Manufacturing), där industri, akademi och innovationsaktörer samverkar för att utveckla framtidens AI-stödda tillverkningsprocesser. Nu har ett av projektets forskningsresultat publicerats av CIRP, en av världens ledande organisationer inom produktionsteknisk forskning, och bidrar med ny kunskap för smartare, mer hållbar och cirkulär industri.
Projektet AISAM fokuserar på att utveckla AI-stödd adaptiv tillverkning genom att kombinera artificiell intelligens, simulering, automatisering och avancerade tillverkningsmetoder. Målet är att stärka industrins konkurrenskraft genom ökad produktivitet, högre kvalitet och mer resurseffektiva processer.
Nu har forskning med utgångspunkt i AISAM publicerats i Procedia CIRP. Artikeln "Simulating the effects of machining induced residual stress on geometric variation", med Adam Lindkvist från Chalmers tekniska högskola som försteförfattare, undersöker hur restspänningar som uppstår vid bearbetning påverkar metallkomponenters geometri och kvalitet.
Ökad förståelse för avancerad tillverkning
När metallkomponenter bearbetas uppstår höga temperaturer och krafter som kan skapa restspänningar i materialet. Dessa kan i sin tur påverka komponentens form, precision och funktion. För avancerade industrikomponenter där toleranserna är små kan även begränsade geometriska variationer få stor betydelse.
I studien har forskarna utvecklat en metod för att simulera hur dessa restspänningar påverkar komponentens geometri. Genom att förutse effekterna tidigare i processen skapas bättre förutsättningar för att optimera produktionen, minska variationer och säkerställa kvalitet redan innan komponenten når produktionsgolvet.
Forskningsresultaten är särskilt relevanta för additiv tillverkning, där komponentens slutliga egenskaper påverkas av flera sammanhängande processer och där processförståelse är avgörande för att uppnå hög kvalitet och reproducerbarhet.
Kunskap som stärker utvecklingen inom AM, WAAM och DED
För Innovatum Science Park och PTC är resultaten högaktuella. På PTC arbetar vi som kunskapsnod för automatiserade tillverkningsprocesser med särskilt fokus på additiv tillverkning och tekniker som AM (Additive Manufacturing), WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) och DED (Directed Energy Deposition).
Teknikerna används för att tillverka, reparera och återtillverka avancerade komponenter och har stor potential att minska materialanvändning, förlänga produkters livslängd och skapa mer resurseffektiva produktionssystem. Samtidigt ställer de höga krav på kvalitetssäkring, processtyrning och förståelse för hur material beter sig genom hela tillverkningskedjan.
Här blir AISAM en viktig pusselbit. Genom forskning, simulering och datadrivna metoder utvecklas kunskap som kan bidra till mer robusta, automatiserade och förutsägbara tillverkningsprocesser, vilket är en förutsättning för att industrin fullt ut ska kunna dra nytta av additiv tillverkning i industriell skala.
Från forskning till cirkulär industri
Forskningen knyter också an till de frågor som nyligen diskuterades under Circular by Default i Trollhättan, där fokus låg på hur återtillverkning kan stärka industrins konkurrenskraft, minska materialberoendet och skapa nya affärsmöjligheter.
För att kunna reparera, återtillverka och återanvända komponenter krävs inte bara rätt teknik utan även djup kunskap om hur material och geometrier påverkas genom hela produktens livscykel. Den forskning som nu publicerats inom AISAM bidrar med just den typen av kunskap och stärker därmed de tekniska förutsättningarna för en mer cirkulär och hållbar industri.
Publiceringen visar samtidigt styrkan i samverkan mellan industri, akademi och innovationsaktörer. Genom AISAM utvecklas inte bara nya tekniska lösningar utan också den kunskapsbas som behövs för att framtidens tillverkningsindustri ska bli mer intelligent, resurseffektiv och konkurrenskraftig.
Läs forskningsartikeln:
Simulating the effects of machining induced residual stress on geometric variation.